La startup sud-coréenne FuriosaAI a bouclé un tour de financement de série D de 620 millions de dollars, portant sa valorisation à 2,9 milliards de dollars. Soutenue par des investisseurs internationaux et le fonds public sud-coréen National Growth Fund, l’entreprise entend accélérer la production de ses puces dédiées à l’inférence et renforcer sa position face à Nvidia.
Un financement porté par l’État sud-coréen et des investisseurs internationaux
Le tour de table réunit plusieurs acteurs internationaux, parmi lesquels Infinitum Partners, Cisco Investments, Jericho Capital, Worldline Capital, QUDA Capital et NeoFort Holding. Le National Growth Fund sud-coréen apporte à lui seul 280 millions de dollars, soit une part importante du financement total. Des actionnaires historiques, dont NAVER Ventures, DSC Investment et KDB Capital, participent également à l’opération.
Cet engagement public s’inscrit dans la stratégie de Séoul visant à développer une industrie nationale des semi-conducteurs destinée à l’intelligence artificielle. Le pays cherche notamment à faire émerger des acteurs capables de rivaliser avec les fournisseurs dominants du secteur, dans un contexte où les puces spécialisées sont devenues essentielles à la compétitivité des infrastructures numériques.
Le financement doit permettre à FuriosaAI d’accélérer la commercialisation de ses technologies, d’augmenter ses capacités de production et de préparer sa prochaine génération de processeurs.
Miser sur l’efficacité énergétique de l’inférence
Contrairement aux puces principalement destinées à l’entraînement des modèles d’IA, FuriosaAI concentre ses efforts sur l’inférence, c’est-à-dire l’exécution de modèles déjà entraînés pour produire des réponses, analyser des données ou alimenter des applications.
Ce segment prend de l’importance avec la multiplication des usages de l’IA générative. À mesure que les entreprises déploient ces technologies, elles doivent traiter davantage de requêtes tout en maîtrisant leurs coûts d’exploitation et leur consommation électrique.
La puce RNGD constitue le principal produit de FuriosaAI. D’une puissance annoncée de 180 watts, cet accélérateur est conçu pour fonctionner avec un refroidissement par air. L’entreprise affirme que sa solution peut offrir des performances comparables à celles de certaines puces concurrentes tout en améliorant le nombre d’utilisateurs servis par kilowatt consommé. Ces comparaisons s’appuient toutefois sur les informations du fabricant et ne constituent pas, à elles seules, une validation indépendante de ses performances.
Une production déjà engagée
FuriosaAI indique avoir commencé la production de masse de RNGD en janvier 2026. L’entreprise prévoit de fabriquer 20 000 cartes accélératrices sur l’année et affirme avoir sécurisé les capacités de production et d’approvisionnement en mémoire nécessaires pour dépasser 40 000 unités en 2027.
La startup dispose également de premiers débouchés commerciaux. Samsung SDS a lancé une offre de calcul à la demande reposant sur ses puces, tandis que des entreprises du groupe LG les déploient dans leurs infrastructures de cloud hybride sur site. Ces références doivent contribuer à démontrer la capacité de FuriosaAI à passer du développement technologique à des déploiements industriels concrets.
Préparer une nouvelle génération de puces
Au-delà de RNGD, l’entreprise travaille sur une troisième génération d’accélérateurs avec Broadcom et d’autres partenaires. Cette future plateforme doit s’appuyer sur une architecture de fabrication en 2 nanomètres, une conception multipuce et de la mémoire HBM4/4E. Elle vise notamment les modèles d’IA avancés et les systèmes dits agentiques, capables d’enchaîner plusieurs tâches.
La levée de fonds donne ainsi à FuriosaAI des moyens supplémentaires pour poursuivre ses développements technologiques et renforcer sa présence internationale. Elle devra néanmoins transformer ses ambitions en volumes de production, en contrats commerciaux durables et en performances vérifiables face à une concurrence bien installée.
La progression de sa valorisation illustre l’intérêt du marché pour les alternatives aux GPU traditionnels. Mais la capacité de FuriosaAI à s’imposer dépendra autant de l’efficacité de ses puces que de son écosystème logiciel, de la disponibilité de ses produits et de sa faculté à accompagner les clients à grande échelle.